Платёжная система Mastercard объявила о создании модели генеративного ИИ Decision Intelligence Pro, которая призвана помочь кредитным организациям обнаруживать в своих сетях мошеннические транзакции. Она будет в режиме реального времени оценивать операции для определения их степени законности.

В Mastercard рассказали, что ИИ-модель — это запатентованная рекуррентная нейросеть, созданная корпоративным ИБ-подразделением и антифрод-командой, а все используемые в новом решении данные взяты из экосистемы компании. При этом разработчики признались, что иногда полагались на открытый исходных код.

Алгоритм Decision Intelligence Pro обучен на данных на 125 млрд транзакций, ежегодно проходящих через сеть компании — это информация помогает ИИ-модели понимать отношения между клиентами, а не слова, как это делает, например, GPT-4.

Новая нейросеть анализирует историю посещений торговых точек владельцем банковской карты и устанавливает, совпадает ли транзакция с предыдущими операциями клиента по геолокации. Вследствие чего даёт оценку кейсу: высокий балл будет соответствовать паттерну ожидаемого от держателя карты поведения, а низкий отразит нахождение за пределами этого паттерна. Весь процесс занимает 50 миллисекунд.

В Mastercard уверены, что анонсированное ИИ-решение поможет банкирам повысить уровень обнаружения подозрительных операций в среднем на 20% (в отдельных случаях, по словам разработчиков, модель показывала результат в 300%). Также заявляется, что Decision Intelligence Pro на те же 20% позволит сэкономить антифрод-бюджеты финучреждений.

Mastercard использует модели-трансформеры, которые задействуют всю мощь генеративного искусственного интеллекта. За последние пять лет компания потратила на ИИ- и ИБ-направления свыше 7 млрд долларов.